آموزش داده کاوی Data Mining در متلب فرادرس
محتوای این دوره، شامل ویدئوها، فایلهای پیوست، پروژهها و یادداشتها، با هدف یادگیری سریعتر و مؤثرتر طراحی شدهاند. تمامی دوره های رایگان کده بهصورت رایگان و همچنین از طریق خرید اشتراکی در دسترس بوده و سعی شده همواره تمامی دوره ها بدون قفل و دارای آخرین آپدیت باشند. دوره ها فقط از سمت ربات تلگرامی رایگان کده قابل دانلود هستند.
آموزش داده کاوی Data Mining در متلب فرادرس
محتوای این دوره، شامل ویدئوها، فایلهای پیوست، پروژهها و یادداشتها، با هدف یادگیری سریعتر و مؤثرتر طراحی شدهاند. تمامی دوره های رایگان کده بهصورت رایگان و همچنین از طریق خرید اشتراکی در دسترس بوده و سعی شده همواره تمامی دوره ها بدون قفل و دارای آخرین آپدیت باشند.
این دوره تا آخرین پارت منتشر شده از سوی سازنده قرار گرفته است!
این دوره بدون هیچ لایسنس و قفل نرمافزاری با فرمت MP4 قرار گرفته است!
آموزش دادهکاوی (Data Mining) در متلب فرادرس یک دوره جامع و کاربردی است که به معرفی اصول و مفاهیم دادهکاوی و پیادهسازی آنها در محیط MATLAB میپردازد. این دوره به دانشجویان، پژوهشگران و علاقهمندان کمک میکند تا با ابزارها و الگوریتمهای مهم در دادهکاوی آشنا شوند و توانایی تحلیل دادههای پیچیده را در حوزههای مختلف به دست آورند.
در این آموزش، ابتدا مفاهیم پایه دادهکاوی از جمله خوشهبندی، طبقهبندی و کشف الگوها بهصورت نظری معرفی میشوند. سپس روشهای عملی استفاده از این الگوریتمها در MATLAB به همراه مثالهای واقعی و پروژهمحور آموزش داده میشود. دوره شامل مباحثی مانند کاهش ابعاد دادهها، تحلیل دادههای چندبعدی، و استفاده از توابع و ابزارهای آماده MATLAB برای دادهکاوی است.
این دوره کاربردهای گسترده دادهکاوی را در حوزههایی مانند مهندسی، بازاریابی، پزشکی و مالی پوشش میدهد و دانشجویان را با چالشهای موجود در دادهکاوی و راهحلهای آن آشنا میکند. آموزش به گونهای طراحی شده است که حتی کاربران مبتدی MATLAB نیز بتوانند بهراحتی با تکنیکها و ابزارها آشنا شوند و پروژههای عملی را بهصورت گامبهگام پیادهسازی کنند.
- کاوش قواعد وابستگی یا Association Rule Mining (الف)
- خوشهبندی یا Clustering (ب)
- کاهش ابعاد یا Dimensionality Reduction
- روشهای پیشپردازش دادهها در دادهکاوی
- خوشهبندی یا Clustering (الف)
- مبانی دادهکاوی یا Data Mining
- رگرسیون یا Regression
- حل چند مسأله کاربردی و واقعی در دادهکاوی
- کاوش قواعد وابستگی یا Association Rule Mining (ب)
- طبقهبندی یا Classification
- تشخیص دادههای پرت یا Outlier Detection
- این دوره مناسب چه کسانی است؟
- دانشجویان رشتههای مرتبط با علم داده و آمار
- پژوهشگران حوزه تحلیل دادهها
- علاقهمندان به برنامهنویسی در MATLAB
- این دوره مناسب چه کسانی نیست؟
- افرادی که تجربه کار با MATLAB ندارند
- افرادی که تنها به مفاهیم تئوری علاقهمندند
- افرادی که به ابزارهای دادهکاوی دیگر متکی هستند
بله، آشنایی اولیه با MATLAB و مفاهیم پایه علم داده توصیه میشود.
بله، این دوره شامل پیادهسازی عملی الگوریتمهای دادهکاوی و حل مسائل واقعی است.
این دوره برای دانشجویان کارشناسی، کارشناسی ارشد و حتی دکتری که در حوزه تحلیل داده فعالیت دارند، مناسب است.