دوره تحلیل داده با Power BI و DAX سون لرن
محتوای این دوره، شامل ویدئوها، فایلهای پیوست، پروژهها و یادداشتها، با هدف یادگیری سریعتر و مؤثرتر طراحی شدهاند. تمامی دوره های رایگان کده بهصورت رایگان و همچنین از طریق خرید اشتراکی در دسترس بوده و سعی شده همواره تمامی دوره ها بدون قفل و دارای آخرین آپدیت باشند. دوره ها فقط از سمت ربات تلگرامی رایگان کده قابل دانلود هستند.
دوره تحلیل داده با Power BI و DAX سون لرن
محتوای این دوره، شامل ویدئوها، فایلهای پیوست، پروژهها و یادداشتها، با هدف یادگیری سریعتر و مؤثرتر طراحی شدهاند. تمامی دوره های رایگان کده بهصورت رایگان و همچنین از طریق خرید اشتراکی در دسترس بوده و سعی شده همواره تمامی دوره ها بدون قفل و دارای آخرین آپدیت باشند.
این دوره تا آخرین پارت منتشر شده از سوی سازنده (تفاوت مهندس داده، دانشمند داده و تحلیلگر داده (وبینار دیماه)) قرار گرفته است!
این دوره بدون هیچ لایسنس و قفل نرمافزاری با فرمت MP4 قرار گرفته است!
در کسب و کارهای دنیای امروز، دادهها حرف اول را میزنند. اگر شما متخصص مارکتینگ باشید یا مدیر یک تیم بازاریابی و فروش و حتی مدیر یک پروژه نرمافزاری، احتمالا متوجه این موضوع شدهاید که تصمیمگیری مبتنی بر دادهها سرعت و دقت تحلیل و نتایج آن تصمیمگیری را تا چند برابر بهبود میدهد. در واقع اگر ما بتوانیم مجموعه دادههای خود را به خوبی تحلیل کنیم، خواهیم توانست در بخشهای مختلف کسبوکار تصمیمگیری دقیقتر و با کیفیت بالاتری را داشته باشیم. با این حال بسیاری از افراد، فرآیند تحلیل و تصمیمگیری مبتنی بر دادهها را فرآیندی پیچیده میدانند که نیازمند استفاده از یک زبان برنامهنویسی و یا ابزارهای پیچیده است.
دوره تحلیل داده با Power BI و DAX با هدف تدریس مباحث اصلی و کاربردی جهت تحلیل داده بدون دانش برنامهنویسی و با ابزارهای ساده و پیشرفته (مانند Excel، Power BI و KNIME) برای تسلط و آمادگی دانشجویان جهت ورود به بازار کار است. همچنین متخصصین حوزههای مختلف که میخواهند از این به بعد تحلیلها و تصمیمهای خود را مبتنی بر دادهها بگیرند نیز از مخاطبین این دوره به شمار میآیند. در این دوره دانشجویان پس از مشاهده جلسات امکان پرسش و پاسخ، رفع اشکال، انجام تمرین، انجام آزمونهای مقطعی و رتبهبندی خواهند داشت.
وبینارهای ارزشمند دوره آموزش Power BI و DAX
یکی از ویژگیهای ارزشمند دوره Power BI دارد این است که ۱۰ وبینار بسیار کاربردی در این دوره قرار گرفته است که به دانشجویان این دوره ارائه خواهد شد که عناوین این ۱۰ وبینار به شرح زیر است :
- آشنایی با نرمافزار وضعیت شغلی و بازار کار هوشتجاری و PowerBI
- آشنایی با پایگاه دادههای NoSQL
- آشنایی با ابزار Apache Camel برای فرآیندهای ETL در دادهها
- آشنایی با ابزار Talend Open Studio برای فرآیندهای ETL در دادهها
- آشنایی با ابزار Apache Airflow و انجام کارهای زمانبندی شده بر روی دادهها
- آشنایی با Hadoop و معماری Map-Reduce برای دادههای توزیع شده
- ۴ وبینار آخر بعد از نظرسنجی در دوره تعیین میشود
- مجموعهی فایلها و دادهها کد ۰۱
- مجموعهی فایلها و دادهها کد ۰۲
- مجموعهی فایلها و دادهها کد ۰۳
- هوش تجاری و تحلیل داده چیست؟
- فرآیند هوش تجاری در سازمانها و کسبوکارها
- فرآیند ETL و ELT در هوش تجاری
- انواع دادهها در فرآیندهای هوش تجاری
- OLTP و OLAP در فرآیندهای هوش تجاری
- پروفایل دادهها (Data Profiling)
- Data Lineage در فرآیندهای هوش تجاری
- حکمرانی داده (Data Governance)
- تفاوت هوش تجاری (BI) و تحلیل تجاری (BA)
- مهارتهای نرم در هوش تجاری
- دادهها در فضای اقلیدسی و Rn
- صفحات گسترده (Excel و Google Sheet)
- تحلیل مجموعه دادهی فروشگاه اینترنتی (تحلیل اکتشافی داده) – قسمت اول
- تحلیل مجموعه دادهی فروشگاه اینترنتی (تحلیل اکتشافی داده) – قسمت دوم
- تحلیل مجموعه دادهی فروشگاه اینترنتی (تحلیل اکتشافی داده) – قسمت سوم
- تحلیل مجموعه دادهی فروشگاه اینترنتی (جداول Pivot) – قسمت اول
- تحلیل مجموعه دادهی فروشگاه اینترنتی (جداول Pivot) – قسمت دوم
- تحلیل مجموعه دادهی فروشگاه اینترنتی (جداول Pivot) – قسمت سوم
- تحلیل مجموعه دادهی فروشگاه اینترنتی (مصورسازی دادهها) – قسمت اول
- تحلیل مجموعه دادهی فروشگاه اینترنتی (مصورسازی دادهها) – قسمت دوم
- تحلیل داده وبسایت رزرو هتل (علیبابا، بوکینگداتکام) – قسمت اول
- تحلیل داده وبسایت رزرو هتل (علیبابا، بوکینگداتکام) – قسمت دوم
- ساخت گزارشات مدیریتی از مجموعه خریدهای اینترنتی مشتریان (آمازون، دیجیکالا) – قسمت اول
- ساخت گزارشات مدیریتی از مجموعه خریدهای اینترنتی مشتریان (آمازون، دیجیکالا) – قسمت دوم
- ساخت گزارشات مدیریتی از مجموعه خریدهای اینترنتی مشتریان (آمازون، دیجیکالا) – قسمت سوم
- آمار توصیفی (Descriptive) و آمار تفسیری (Inferential) در هوش تجاری
- آمار تفسیری (Inferential Statistics) و کاربرد آن
- محاسبه تعداد نمونه (Sample Size Calculation)
- تست A/B آماری و کاربرد آن
- SQL و انواع پایگاه دادههای مبتنی بر آن
- نصب SSM و SQL Server
- مقدمات زبان SQL و کوئری نویسی – قسمت اول
- مقدمات زبان SQL و کوئری نویسی – قسمت دوم
- مقدمات زبان SQL و کوئری نویسی – قسمت سوم
- مقدمات زبان SQL و کوئری نویسی – قسمت چهارم
- زبان SQL بر روی مجموعه دادهی فروشگاه اینترنتی (دیجیکالا، آمازون) – قسمت اول
- زبان SQL بر روی مجموعه دادهی فروشگاه اینترنتی (دیجیکالا، آمازون) – قسمت دوم
- زبان SQL بر روی مجموعه دادهی فروشگاه اینترنتی (دیجیکالا، آمازون) – قسمت سوم
- زبان SQL بر روی مجموعه دادهی فروشگاه اینترنتی (دیجیکالا، آمازون) – قسمت چهارم
- زبان SQL بر روی مجموعه دادهی فروشگاه اینترنتی (دیجیکالا، آمازون) – قسمت پنجم
- زبان SQL بر روی مجموعه دادهی فروشگاه اینترنتی (دیجیکالا، آمازون) – قسمت ششم
- زبان SQL بر روی مجموعه دادهی فروشگاه اینترنتی (دیجیکالا، آمازون) – قسمت هفتم
- زبان SQL بر روی مجموعه دادهی فروشگاه اینترنتی (دیجیکالا، آمازون) – قسمت هشتم
- زبان SQL بر روی مجموعه دادهی فروشگاه اینترنتی (دیجیکالا، آمازون) – قسمت نهم
- زبان SQL بر روی مجموعه دادهی فروشگاه اینترنتی (دیجیکالا، آمازون) – قسمت دهم
- زبان SQL بر روی مجموعه دادهی فروشگاه اینترنتی (دیجیکالا، آمازون) – قسمت یازدهم
- مقدمه انبار داده در SQL
- ساختار شِما (Schema) در انواع انبار داده
- بررسی و کوئری نویسی بر روی انبار داده ADW – قسمت اول
- بررسی و کوئری نویسی بر روی انبار داده ADW – قسمت دوم
- بررسی و کوئری نویسی بر روی انبار داده ADW – قسمت سوم
- جمعبندی فصل
- دانلود و نصب نرمافزار Power BI
- تحلیل دادههای بیمارستانی با استفاده از Power BI – قسمت اول
- تحلیل دادههای بیمارستانی با استفاده از Power BI – قسمت دوم
- تحلیل دادههای بیمارستانی با استفاده از Power BI – قسمت سوم
- تحلیل داده مرگ و میر بیماران بیمارستان
- تحلیل دادههای فروش فروشگاه اینترنتی (دیجیکالا، آمازون) – قسمت اول
- تحلیل دادههای فروش فروشگاه اینترنتی (دیجیکالا، آمازون) – قسمت دوم
- تحلیل دادههای فروش فروشگاه اینترنتی (دیجیکالا، آمازون) – قسمت سوم
- تحلیل دادههای فروش فروشگاه اینترنتی (دیجیکالا، آمازون) – قسمت چهارم
- تحلیل دادههای فروش فروشگاه اینترنتی (دیجیکالا، آمازون) – قسمت پنجم
- تحلیل دادههای فروش فروشگاه اینترنتی (دیجیکالا، آمازون) – قسمت ششم
- انتشار داشبوردهای مدیریتی توسط وبسایت PowerBI و ابزار PowerBI RS
- نصب و تنظیم Power BI Report Service برای انتشار داشبوردها
- انتشار داشبورد اختصاصی بر روی Power BI Report Service
- اجرای Power BI Report Service بر روی سرور آنلاین
- جمعبندی فصل
- مقدمات زبان DAX در Power BI – قسمت اول
- مقدمات زبان DAX در Power BI – قسمت دوم
- مقدمات زبان DAX در Power BI – قسمت سوم
- تحلیل دادههای فروش فروشگاه زنجیرهای (رفاه، افق کوروش، والمارت) – قسمت اول
- تحلیل دادههای فروش فروشگاه زنجیرهای (رفاه، افق کوروش، والمارت) – قسمت دوم
- تحلیل دادههای فروش فروشگاه زنجیرهای (رفاه، افق کوروش، والمارت) – قسمت سوم
- تحلیل دادههای فروش فروشگاه زنجیرهای (رفاه، افق کوروش، والمارت) – قسمت چهارم
- تحلیل دادههای فروش فروشگاه زنجیرهای (رفاه، افق کوروش، والمارت) – قسمت پنجم
- تحلیل دادههای جرم و جنایت شهری – قسمت اول
- تحلیل دادههای جرم و جنایت شهری – قسمت دوم
- تحلیل دادههای جرم و جنایت شهری – قسمت سوم
- تحلیل دادههای جرم و جنایت شهری – قسمت چهارم
- تحلیل دادههای تیکتهای مشتریان (مرکز تماس) – قسمت اول
- تحلیل دادههای تیکتهای مشتریان (مرکز تماس) – قسمت دوم
- تحلیل دادههای تیکتهای مشتریان (مرکز تماس) – قسمت سوم
- تحلیل دادههای تیکتهای مشتریان (مرکز تماس) – قسمت چهارم
- تحلیل دادههای تیکتهای مشتریان (مرکز تماس) – طراحی داشبورد موبایل
- داشبورد موبایل Power BI
- جمع بندی فصل
- دانلود و نصب نرمافزار KNIME
- مقدمات کار با نرمافزار KNIME – قسمت اول
- مقدمات کار با نرمافزار KNIME – قسمت دوم
- مقدمات کار با نرمافزار KNIME – قسمت سوم
- اتصال نرمافزار KNIME به پایگاه داده SQLite – قسمت اول
- اتصال نرمافزار KNIME به پایگاه داده SQLite – قسمت دوم
- تحلیل دادههای بهداشت جهانی با نرمافزار KNIME – قسمت اول
- تحلیل دادههای بهداشت جهانی با نرمافزار KNIME – قسمت دوم
- تحلیل دادههای بهداشت جهانی با نرمافزار KNIME – قسمت سوم
- جمعبندی فصل
- منابع جمعآوری داده در اینترنت
- معرفی نرمافزار RapidMiner
- تفاوت مهندس داده، دانشمند داده و تحلیلگر داده (وبینار دیماه)
- این دوره مناسب چه کسانی است؟
- افرادی که در حوزه تحلیل دادهها فعالیت میکنند و میخواهند از ابزارهای قدرتمند تحلیل و تجسم داده Power BI و زبان DAX استفاده کنند.
- مدیرانی که نیاز دارند دادههای کسبوکار خود را تحلیل کنند تا تصمیمات استراتژیک بهتری بگیرند.
- افرادی که در حوزه مالی و حسابداری کار میکنند و میخواهند دادههای مالی را تحلیل کنند و گزارشهای جامع و دقیقی ارائه دهند.
- این دوره مناسب چه کسانی نیست؟
- افرادی که در حوزههای شغلی فعالیت میکنند که به تحلیل دادهها و استفاده از ابزارهای BI نیازی ندارند.
- افرادی که به استفاده از ابزارهای قدیمیتر تحلیل داده مانند Excel و Access عادت دارند و تمایلی به یادگیری ابزارهای جدیدتر و قدرتمندتر را ندارند.
- اگر در مشاغل ابتدایی و سطح پایین سازمانها فعالیت میکنید و نیازی به تحلیل دادهها و استفاده از ابزارهای BI در کار خود ندارید.
خیر، این دوره برای تمامی سطوح طراحی شده است و حتی اگر هیچ تجربهای در تحلیل دادهها نداشته باشید، میتوانید با استفاده از این دوره مهارتهای لازم را کسب کنید.
بله، با تکمیل موفقیتآمیز دوره و تسلط بر مهارتهای تحلیل داده با Power BI و DAX، شما میتوانید به راحتی وارد بازار کار شوید و در موقعیتهای شغلی مرتبط با تحلیل داده و هوش تجاری مشغول به کار شوید.
بله، این دوره برای کارآفرینان و صاحبان کسبوکارهای کوچک نیز مناسب است. با یادگیری مهارتهای تحلیل داده، میتوانید تصمیمات بهتری برای کسبوکار خود بگیرید و عملکرد آن را بهبود بخشید.
