آموزش الگوریتم ژنتیک در متلب فرادرس
محتوای این دوره، شامل ویدئوها، فایلهای پیوست، پروژهها و یادداشتها، با هدف یادگیری سریعتر و مؤثرتر طراحی شدهاند. تمامی دوره های رایگان کده بهصورت رایگان و همچنین از طریق خرید اشتراکی در دسترس بوده و سعی شده همواره تمامی دوره ها بدون قفل و دارای آخرین آپدیت باشند. دوره ها فقط از سمت ربات تلگرامی رایگان کده قابل دانلود هستند.
آموزش الگوریتم ژنتیک در متلب فرادرس
محتوای این دوره، شامل ویدئوها، فایلهای پیوست، پروژهها و یادداشتها، با هدف یادگیری سریعتر و مؤثرتر طراحی شدهاند. تمامی دوره های رایگان کده بهصورت رایگان و همچنین از طریق خرید اشتراکی در دسترس بوده و سعی شده همواره تمامی دوره ها بدون قفل و دارای آخرین آپدیت باشند.
این دوره تا آخرین پارت منتشر شده از سوی سازنده قرار گرفته است!
این دوره بدون هیچ لایسنس و قفل نرمافزاری با فرمت MP4 قرار گرفته است!
آموزش الگوریتم ژنتیک در متلب فرادرس
آموزش الگوریتم ژنتیک در متلب فرادرس , دورهای جامع و تخصصی است که توسط سیدمصطفی کلامی هریس تدریس میشود. این دوره به صورت گامبهگام به بررسی کامل مباحث مرتبط با الگوریتم ژنتیک میپردازد و پیادهسازی آن را در محیط متلب آموزش میدهد.
سرفصلهای این آموزش شامل مبانی تئوری الگوریتم ژنتیک، پیادهسازی آن در متلب، و حل مسائل بهینهسازی مختلف با استفاده از این الگوریتم است. همچنین، در این دوره به ترکیب الگوریتم ژنتیک با سایر الگوریتمهای بهینهسازی مانند PSO پرداخته میشود.
این آموزش برای دانشجویان و پژوهشگران رشتههای مهندسی و علوم کامپیوتر که به دنبال یادگیری روشهای بهینهسازی هوشمند هستند، مناسب است.
- مروری بر مفاهیم مدل سازی و شناسایی سیستم
- تعریف تابع خطا و تبدیل مساله شناسایی سیستم به مساله بهینه سازی
- معرفی سیستم غیر خطی شکار و شکارچی (Predator – Prey)
- بررسی خواص دینامیکی مدل شکار و شکارچی
- مقدمه ای بر شبیه سازی سیستم های دینامیکی
- تقریب اویلر برای حل عددی معادلات دیفرانسیل و شبیه سازی سیستم های دینامیکی
- پیاده سازی تقریب اویلر در محیط متلب
- ایجاد یک مدل فرضی و شبیه سازی آن برای تعریف یک مساله مدل سازی
- پیاده سازی تابع خطای مدل سازی
- اتصال تابع خطای تعریف شده به الگوریتم ژنتیک
- حل مساله شناسایی سیستم غیر خطی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
- ایجاد مکانیزمی برای نمایش لحظه به لحظه نتایج مدل سازی به صورت نمودارهای گرافیکی
- جمع بندی و نتیجه گیری نهایی
- این دوره مناسب چه کسانی است؟
- دانشجویان و پژوهشگران مهندسی و علوم کامپیوتر
- علاقهمندان به یادگیری روشهای بهینهسازی هوشمند
- افرادی که میخواهند الگوریتم ژنتیک را در متلب پیادهسازی کنند
- این دوره مناسب چه کسانی نیست؟
- کسانی که به مباحث تئوری علاقهمند نیستند
- افرادی که به دنبال آموزش مقدماتی متلب هستند
- کسانی که تجربه کافی در الگوریتم ژنتیک دارند
بله، آشنایی اولیه با محیط متلب برای درک بهتر مباحث ضروری است.
بله، دوره شامل مثالهای واقعی از مسائل بهینهسازی است.
بله، مباحث از پایه توضیح داده میشود و برای مبتدیان نیز قابل فهم است.
