آموزش داده کاوی Data Mining در متلب فرادرس
- دستهبندی: برنامه نویسی, امنیت و شبکه
- سایت سازنده: فرادرس
- مدتزمان دوره: 24 ساعت
- تعداد جلسات: 11 جلسه
این دوره از سمت ربات تلگرامی رایگان کده قابل دانلود است!
این دوره تا آخرین پارت منتشر شده از سوی سازنده قرار گرفته است!
این دوره بدون هیچ لایسنس و قفل نرمافزاری با فرمت MP4 قرار گرفته است!
تاریخ بروزرسانی این دوره در رایگان کده ۲۱ دی ۱۴۰۳ است.
آموزش دادهکاوی (Data Mining) در متلب فرادرس یک دوره جامع و کاربردی است که به معرفی اصول و مفاهیم دادهکاوی و پیادهسازی آنها در محیط MATLAB میپردازد. این دوره به دانشجویان، پژوهشگران و علاقهمندان کمک میکند تا با ابزارها و الگوریتمهای مهم در دادهکاوی آشنا شوند و توانایی تحلیل دادههای پیچیده را در حوزههای مختلف به دست آورند.
در این آموزش، ابتدا مفاهیم پایه دادهکاوی از جمله خوشهبندی، طبقهبندی و کشف الگوها بهصورت نظری معرفی میشوند. سپس روشهای عملی استفاده از این الگوریتمها در MATLAB به همراه مثالهای واقعی و پروژهمحور آموزش داده میشود. دوره شامل مباحثی مانند کاهش ابعاد دادهها، تحلیل دادههای چندبعدی، و استفاده از توابع و ابزارهای آماده MATLAB برای دادهکاوی است.
این دوره کاربردهای گسترده دادهکاوی را در حوزههایی مانند مهندسی، بازاریابی، پزشکی و مالی پوشش میدهد و دانشجویان را با چالشهای موجود در دادهکاوی و راهحلهای آن آشنا میکند. آموزش به گونهای طراحی شده است که حتی کاربران مبتدی MATLAB نیز بتوانند بهراحتی با تکنیکها و ابزارها آشنا شوند و پروژههای عملی را بهصورت گامبهگام پیادهسازی کنند.
- کاوش قواعد وابستگی یا Association Rule Mining (الف)
- خوشهبندی یا Clustering (ب)
- کاهش ابعاد یا Dimensionality Reduction
- روشهای پیشپردازش دادهها در دادهکاوی
- خوشهبندی یا Clustering (الف)
- مبانی دادهکاوی یا Data Mining
- رگرسیون یا Regression
- حل چند مسأله کاربردی و واقعی در دادهکاوی
- کاوش قواعد وابستگی یا Association Rule Mining (ب)
- طبقهبندی یا Classification
- تشخیص دادههای پرت یا Outlier Detection
- این دوره مناسب چه کسانی است؟
- دانشجویان رشتههای مرتبط با علم داده و آمار
- پژوهشگران حوزه تحلیل دادهها
- علاقهمندان به برنامهنویسی در MATLAB
- این دوره مناسب چه کسانی نیست؟
- افرادی که تجربه کار با MATLAB ندارند
- افرادی که تنها به مفاهیم تئوری علاقهمندند
- افرادی که به ابزارهای دادهکاوی دیگر متکی هستند
بله، آشنایی اولیه با MATLAB و مفاهیم پایه علم داده توصیه میشود.
بله، این دوره شامل پیادهسازی عملی الگوریتمهای دادهکاوی و حل مسائل واقعی است.
این دوره برای دانشجویان کارشناسی، کارشناسی ارشد و حتی دکتری که در حوزه تحلیل داده فعالیت دارند، مناسب است.