آموزش داده کاوی Data Mining در متلب فرادرس

قیمت اصلی: 790,000 تومان
خرید از رایگان کده: رایگان!
روش دانلود

این دوره از سمت ربات تلگرامی رایگان کده قابل دانلود است!

وضعیت آپدیت

این دوره تا آخرین پارت منتشر شده از سوی سازنده قرار گرفته است!

نوع لایسنس

این دوره بدون هیچ لایسنس و قفل نرم‌افزاری با فرمت MP4 قرار گرفته است!

تاریخ بروزرسانی

تاریخ بروزرسانی این دوره در رایگان کده ۲۱ دی ۱۴۰۳ است.

آموزش داده‌کاوی (Data Mining) در متلب فرادرس یک دوره جامع و کاربردی است که به معرفی اصول و مفاهیم داده‌کاوی و پیاده‌سازی آن‌ها در محیط MATLAB می‌پردازد. این دوره به دانشجویان، پژوهشگران و علاقه‌مندان کمک می‌کند تا با ابزارها و الگوریتم‌های مهم در داده‌کاوی آشنا شوند و توانایی تحلیل داده‌های پیچیده را در حوزه‌های مختلف به دست آورند.

در این آموزش، ابتدا مفاهیم پایه داده‌کاوی از جمله خوشه‌بندی، طبقه‌بندی و کشف الگوها به‌صورت نظری معرفی می‌شوند. سپس روش‌های عملی استفاده از این الگوریتم‌ها در MATLAB به همراه مثال‌های واقعی و پروژه‌محور آموزش داده می‌شود. دوره شامل مباحثی مانند کاهش ابعاد داده‌ها، تحلیل داده‌های چندبعدی، و استفاده از توابع و ابزارهای آماده MATLAB برای داده‌کاوی است.

این دوره کاربردهای گسترده داده‌کاوی را در حوزه‌هایی مانند مهندسی، بازاریابی، پزشکی و مالی پوشش می‌دهد و دانشجویان را با چالش‌های موجود در داده‌کاوی و راه‌حل‌های آن آشنا می‌کند. آموزش به گونه‌ای طراحی شده است که حتی کاربران مبتدی MATLAB نیز بتوانند به‌راحتی با تکنیک‌ها و ابزارها آشنا شوند و پروژه‌های عملی را به‌صورت گام‌به‌گام پیاده‌سازی کنند.

سرفصل‌ها
  • کاوش قواعد وابستگی یا Association Rule Mining (الف)
  • خوشه‌بندی یا Clustering (ب)
  • کاهش ابعاد یا Dimensionality Reduction
  • روش‌های پیش‌پردازش داده‌ها در داده‌کاوی
  • خوشه‌بندی یا Clustering (الف)
  • مبانی داده‌کاوی یا Data Mining
  • رگرسیون یا Regression
  • حل چند مسأله کاربردی و واقعی در داده‌کاوی
  • کاوش قواعد وابستگی یا Association Rule Mining (ب)
  • طبقه‌بندی یا Classification
  • تشخیص داده‌های پرت یا Outlier Detection
مخاطبین
  1. دانشجویان رشته‌های مرتبط با علم داده و آمار
  2. پژوهشگران حوزه تحلیل داده‌ها
  3. علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی در MATLAB
  1. افرادی که تجربه کار با MATLAB ندارند
  2. افرادی که تنها به مفاهیم تئوری علاقه‌مندند
  3. افرادی که به ابزارهای داده‌کاوی دیگر متکی هستند
سوالات متداول

بله، آشنایی اولیه با MATLAB و مفاهیم پایه علم داده توصیه می‌شود.

بله، این دوره شامل پیاده‌سازی عملی الگوریتم‌های داده‌کاوی و حل مسائل واقعی است.

این دوره برای دانشجویان کارشناسی، کارشناسی ارشد و حتی دکتری که در حوزه تحلیل داده فعالیت دارند، مناسب است.

سایر دوره ها