متخصص علم داده سون لرن
محتوای این دوره، شامل ویدئوها، فایلهای پیوست، پروژهها و یادداشتها، با هدف یادگیری سریعتر و مؤثرتر طراحی شدهاند. تمامی دوره های رایگان کده بهصورت رایگان و همچنین از طریق خرید اشتراکی در دسترس بوده و سعی شده همواره تمامی دوره ها بدون قفل و دارای آخرین آپدیت باشند. دوره ها فقط از سمت ربات تلگرامی رایگان کده قابل دانلود هستند.
متخصص علم داده سون لرن
محتوای این دوره، شامل ویدئوها، فایلهای پیوست، پروژهها و یادداشتها، با هدف یادگیری سریعتر و مؤثرتر طراحی شدهاند. تمامی دوره های رایگان کده بهصورت رایگان و همچنین از طریق خرید اشتراکی در دسترس بوده و سعی شده همواره تمامی دوره ها بدون قفل و دارای آخرین آپدیت باشند.
این دوره تا آخرین پارت منتشر شده از سوی سازنده (مدل GAN و ساخت تصاویر غیرواقعی توسط شبکههای متخاصم مولد) قرار گرفته است!
این دوره بدون هیچ لایسنس و قفل نرمافزاری با فرمت MP4 قرار گرفته است!
در رشتههای فنی تحصیل کردهداده کاوی و یادگیری ماشین زمانی جذاب است که شما یک تحلیلگر داده حرفهای باشید و نه فقط در آرزوی انجام آن. اگر میخواهید از الان تا آینده خیالتان را بابت داشتن یک شغل خوب و خوشدرآمد در هرجای جهان راحت کنید و با خیال آسوده پیر شوید، یادگیری داده کاوی و ماشین لرنینگ همان مهارتیست که جادوگرها در گوی آیندهنمای خود میبینند. آموزش پایتون برای دادهکاوی چیزیست که بلندپروازها و افراد جسور نمیتوانند در برابر یادگیری آن مقاومت کنند. حالا که در انتخاب این حوزه جسارت لازم را دارید، بهتر است ادامه راه را هم بررسی کنیم و ببینیم چه مسیر مطمئنی برای یادگیری علم داده با پایتون در پیشرو داریم.
دوره متخصص یادگیری ماشین و علم داده با هدف تدریس تمامی مباحث و سرفصلهای لازم برای تسلط و آمادگی دانشجویان جهت ورود به بازار کار ارائه شده است. در این دوره کاملترین سرفصلهای پایتون برای داده کاوی به صورت غیرحضوری تدریس میشود و دانشجویان پس از مشاهده جلسات امکان پرسش و پاسخ، رفع اشکال، انجام تمرین، انجام آزمونهای مقطعی و رتبهبندی خواهند داشت.
- مقدمات و مفاهیم پایه
- نصب پایتون و محیط عملیاتی
- مقدمات جبرخطی و جبررابطهای در پایتون
- آمار توصیفی بر روی دادهها
- آمار تفسیری و آزمونهای آماری
- نمایش و بصریسازی دادهها
- پیشپردازش دادهها
- الگوریتمهای پایه طبقهبندی و رگرسیون
- مباحث پیشرفته در یادگیری ماشین نظارت شده
- الگوریتمهای خوشهبندی
- تشخیص دادههای پرت
- کاهش ابعاد
- شبکههای عصبی عمیق و الگوریتمهای پایه یادگیری عمیق
- مباحث و الگوریتمهای پیشرفته در یادگیری عمیق
- ساخت و انتشار نرمافزار مبتنی بر یادگیری ماشین
- مفاهیم و مقدمات نصب و راهاندازی (Docker+Git+S۳)
- مدیریت دادهها و جریانهای کاری در یادگیری ماشین
- ساخت و توسعه اپلیکیشن یادگیری ماشین تحت وب (Model Serving)
- یادگیری تقویتی و یادگیری تقویتی عمیق
- یادگیری ماشین در پزشکی
- تمرینهای بیشتر و مباحث تکمیلی (به روز رسانی مداوم)
- این دوره مناسب چه کسانی است؟
- افرادی که در حال تحصیل در رشتههای مرتبط با علم داده، آمار، ریاضیات، کامپیوتر و … هستند و میخواهند دانش و مهارتهای خود را در این حوزه گسترش دهند.
- برنامهنویسان و توسعهدهندگانی که میخواهند با تکنیکها و ابزارهای علم داده آشنا شوند و از آنها در پروژههای خود استفاده کنند.
- این دوره مناسب چه کسانی نیست؟
- اگر با مفاهیم پایه برنامه نویسی مانند پایتون و… آشنایی کافی ندارید، بهتر است قبل از شروع این دوره دست به کار بشوید و آن را بیاموزید.
- اگر درک خوب از آمار، ریاضیات، مبانی کامپیوتر و یادگیری ماشین ندارید این دوره ممکن است برای شما مفید نباشد.
این دوره برای شروع به دانش پایهای از ریاضیات و آمار نیاز دارد. آشنایی با زبانهای برنامهنویسی مانند Python یا R نیز مفید است، اما الزامی نیست.
فرقی نمیکند در چه رشتهای تحصیل کردهاید یا قبلاً در حوزهی متفاوتی فعالیت کردهاید، اگر انگیزهی لازم برای شروع یادگیری یک حرفهی جذاب و پرتقاضا را دارید،این دوره می تواند شما را هدف خود برساند و بهترین و کاملترین آموزش را در اختیار شما قرار بدهد.
بله, این دوره به صورت جامع از پایه به شما آموزش داده میشود و در آخر دوره به یک حرفه تبدیل خواهید شد.