متخصص علم داده سون لرن

محتوای این دوره، شامل ویدئوها، فایل‌های پیوست، پروژه‌ها و یادداشت‌ها، با هدف یادگیری سریع‌تر و مؤثرتر طراحی شده‌اند. تمامی دوره های رایگان کده به‌صورت رایگان و همچنین از طریق خرید اشتراکی در دسترس بوده و سعی شده همواره تمامی دوره ها بدون قفل و دارای آخرین آپدیت باشند. دوره ها فقط از سمت ربات تلگرامی رایگان کده قابل دانلود هستند.

3/5 - (2 امتیاز)
|
50 ساعت
-
-

متخصص علم داده سون لرن

محتوای این دوره، شامل ویدئوها، فایل‌های پیوست، پروژه‌ها و یادداشت‌ها، با هدف یادگیری سریع‌تر و مؤثرتر طراحی شده‌اند. تمامی دوره های رایگان کده به‌صورت رایگان و همچنین از طریق خرید اشتراکی در دسترس بوده و سعی شده همواره تمامی دوره ها بدون قفل و دارای آخرین آپدیت باشند.

3/5 - (2 امتیاز)
50 ساعت
-
-
بلافاصله پس از خرید به فایل های دوره دسترسی خواهید داشت.
وضعیت آپدیت

این دوره تا آخرین پارت منتشر شده از سوی سازنده (مدل GAN و ساخت تصاویر غیرواقعی توسط شبکه‌های متخاصم مولد) قرار گرفته است!

نوع لایسنس

این دوره بدون هیچ لایسنس و قفل نرم‌افزاری با فرمت MP4 قرار گرفته است!

توضیحات
3/5 - (2 امتیاز)

در رشته‌های فنی تحصیل کردهداده کاوی و یادگیری ماشین زمانی جذاب است که شما یک تحلیل‌گر داده حرفه‌ای باشید و نه فقط در آرزوی انجام آن. اگر می‌خواهید‌ از الان تا آینده خیال‌تان را بابت داشتن یک شغل خوب و خوش‌درآمد در هرجای جهان راحت کنید و با خیال آسوده پیر شوید، یادگیری داده کاوی و ماشین لرنینگ همان مهارتی‌ست که جادوگرها در گوی آینده‌نمای خود می‌بینند. آموزش پایتون برای داده‌کاوی چیزی‌ست که بلندپروازها و افراد جسور نمی‌توانند در برابر یادگیری آن مقاومت کنند. حالا که در انتخاب این حوزه جسارت لازم را دارید، بهتر است ادامه راه را هم بررسی کنیم و ببینیم چه مسیر مطمئنی برای یادگیری علم داده با پایتون در پیش‌رو داریم.

دوره‌ متخصص یادگیری ماشین و علم داده با هدف تدریس تمامی مباحث و سرفصل‌های لازم برای تسلط و آمادگی دانشجویان جهت ورود به بازار کار ارائه شده است. در این دوره‌‌ کامل‌ترین سرفصل‌های پایتون برای داده کاوی به صورت غیرحضوری تدریس می‌شود و دانشجویان پس از مشاهده جلسات امکان پرسش و پاسخ، رفع اشکال، انجام تمرین، انجام آزمون‌های مقطعی و رتبه‌بندی خواهند داشت.

سرفصل‌ها
  • مقدمات و مفاهیم پایه
  • نصب پایتون و محیط عملیاتی
  • مقدمات جبرخطی و جبررابطه‌ای در پایتون
  • آمار توصیفی بر روی داده‌ها
  • آمار تفسیری و آزمون‌های آماری
  • نمایش و بصری‌سازی داده‌ها
  • پیش‌پردازش داده‌ها
  • الگوریتم‌های پایه طبقه‌بندی و رگرسیون
  • مباحث پیشرفته در یادگیری ماشین نظارت شده
  • الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • تشخیص داده‌های پرت
  • کاهش ابعاد
  • شبکه‌های عصبی عمیق و الگوریتم‌های پایه یادگیری عمیق
  • مباحث و الگوریتم‌های پیشرفته در یادگیری عمیق
  • ساخت و انتشار نرم‌افزار مبتنی بر یادگیری ماشین
  • مفاهیم و مقدمات نصب و راه‌اندازی (Docker+Git+S۳)
  • مدیریت داده‌ها و جریان‌های کاری در یادگیری ماشین
  • ساخت و توسعه اپلیکیشن یادگیری ماشین تحت وب (Model Serving)
  • یادگیری تقویتی و یادگیری تقویتی عمیق
  • یادگیری ماشین در پزشکی
  • تمرین‌های بیشتر و مباحث تکمیلی (به روز رسانی مداوم)
مخاطبین
  • افرادی که در حال تحصیل در رشته‌های مرتبط با علم داده، آمار، ریاضیات، کامپیوتر و … هستند و می‌خواهند دانش و مهارت‌های خود را در این حوزه گسترش دهند.
  • برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند با تکنیک‌ها و ابزارهای علم داده آشنا شوند و از آن‌ها در پروژه‌های خود استفاده کنند.
  • اگر با مفاهیم پایه برنامه نویسی مانند پایتون و… آشنایی کافی ندارید، بهتر است قبل از شروع این دوره دست به کار بشوید و آن را بیاموزید.
  • اگر درک خوب از آمار، ریاضیات، مبانی کامپیوتر و یادگیری ماشین ندارید این دوره ممکن است برای شما مفید نباشد.
سوالات متداول

این دوره برای شروع به دانش پایه‌ای از ریاضیات و آمار نیاز دارد. آشنایی با زبان‌های برنامه‌نویسی مانند Python یا R نیز مفید است، اما الزامی نیست.

فرقی نمی‌کند در چه رشته‌ای تحصیل کرده‌اید یا قبلاً در حوزه‌ی متفاوتی فعالیت کرده‌اید، اگر انگیزه‌ی لازم برای شروع یادگیری یک حرفه‌ی جذاب و پرتقاضا را دارید،این دوره می تواند شما را هدف خود برساند و بهترین و کاملترین آموزش را در اختیار شما قرار بدهد.

بله, این دوره به صورت جامع از پایه به شما آموزش داده میشود و در آخر دوره به یک حرفه تبدیل خواهید شد.

سایر دوره‌ها
دیدگاه کاربران

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

9,900,000 تومان
530,000 تومان
در جشنواره پاییزی، تا 90 درصد تخفیف برای این دوره دریافت کنید!
بلافاصله پس از خرید به فایل های دوره دسترسی خواهید داشت.
9,900,000 تومان
530,000 تومان
در جشنواره پاییزی، تا 90 درصد تخفیف برای این دوره دریافت کنید!