ساخت و نگهداری زیرساخت‌ها، ابزارها و سیستم‌هایی که سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا داده‌ها را جمع‌آوری، ذخیره، پردازش و تجزیه و تحلیل کنند. مهندسان داده با مجموعه داده های بزرگ و پیچیده‌ای کار می‌کنند که به راه‌حل‌های پردازشی کارآمد و مقیاس‌پذیر نیاز دارند. آن‌ها مسئول اطمینان از دقیق، کامل بودن و در دسترس بودن داده‌ها برای دانشمندان داده و سایر ذینفعانی هستند که از آن برای تجزیه و تحلیل و تصمیم‌گیری استفاده می‌کنند.

مهندسی داده و علم داده دو زمینه نزدیک اما متمایز هستند. در حالی که مهندسان داده بر زیرساخت‌ها و ابزارهایی تمرکز می‌کنند که پردازش داده‌ها را ممکن می‌سازد، دانشمندان داده بر تجزیه و تحلیل و تفسیر داده‌ها برای استخراج بینش و تصمیم‌گیری آگاهانه تمرکز می‌کنند. دانشمندان داده معمولاً در زمینه‌هایی مانند آمار، ریاضیات یا علوم رایانه سوابق دارند و از ابزارهایی مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی استفاده می‌کنند. از سوی دیگر مهندسان داده بر طراحی و ساخت زیرساخت‌ها و ابزارهایی تمرکز می‌کنند که پردازش، ذخیره‌سازی و بازیابی داده ها را ممکن می‌سازد.

مهارت‌های مورد نیاز مهندس داده، شامل تسلط به یک یا چند زبان برنامه نویسی، دانش سیستم های مدیریت پایگاه داده، درک سیستم های توزیع شده، دانش تکنیک‌ها و ابزارهای مدل سازی داده ها، دانستن مفاهیم انبار داده، درک تکنیک‌های پردازش داده‌ها و دانش پلتفرم‌های رایانش ابری است.